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Trading algorítmico - Diseño del modelo y de Backtesting usando R, Gretl, Stata, SPSS y otros
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Mattia forma parte de los mejores profesores Algoritmia. Calidad de perfil, Excelente diploma, rápida organización de la primera clase, ¡a sus alumnos les encanta!
Sobre Mattia
Habilidades écnicos (aplicación y A menudo la aplicación a partir de cero): 1) Econometría: multivariable de regresión, los modelos variable discreta (es decir, logit), modelos de series de tiempo (es decir AR / MA, ARCH / GARCH), modelo de vector autorregresivo (VAR), cointegración (Engle -Granger, VECM), proceso largo memoria (fraccional Integration), la conmutación de los modelos de régimen (Hamilton Filter), Kalman Filter, no observada modelo componentes ARIMA, Beveridge-Nelson descomposición (enfoque de Hansen), los métodos Copula, algoritmo Metropolis-Hastings, Black- modelo Litterman (enfoque de Meucci), jerárquica paridad de riesgo 2) Quantitative Trading (Medio-Alto Operativa Frecuencia): Stat Arb y pares modelos comerciales, el desequilibrio y orden de pedido efectos de reposición en los rendimientos intradía, configuración óptima de entrada y salida Trading disparadores para Quant Trading estrategias, Stat Arb Modelo Bertram, normas de muestreo de datos para los datos espaciados igualmente no-(tiempo frente a volumen de datos de alta frecuencia de reloj), de oferta y demanda de rebote Bias y método Sahalia de la microestructura de ruido de estimación y prueba, Hayas hi-Yoshida Índice de plomo-Lag, D'Aspremont Método para Portafolios Mean Rev, fragmentación del mercado en los mercados financieros, precios de menor a mayor y el comercio regla Puntos de pivote, de tendencia siguiente estrategia, Avellaneda-Stoikov Modelo de Gestión de ejecución 3) Riesgo óptima de comercio: P & L de la producción y el análisis de la comercialización de energía, valor en riesgo y el beneficio a riesgo para la comercialización de energía, modelo de Merton para Credit VaR con / sin migraciones de calificación crediticia, EVT y VaR basado en la cópula, modelos de estrés prueba, estructurados modelos de crédito para Reguladora de transferencia de riesgos, además, Ajustes al valor de balance, Riesgo Riesgo agregación modelo, métodos de interpolación para la estructura PD plazo de varios años, los métodos para semidefinida-positivo Ajuste Corr Matrix 4) Matemáticas financieras: Longstaff-Schwartz, modelo HJM (esquema de Glasserman), griegos con diferencias finitas método, los productos CPPI y Cojín de configuración multiplicador 5) máquina de aprendizaje: Support vector Machines, Árbol de decisiones, análisis de componentes principales y regresión, XGBoost, Random Forest
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Acerca de la clase
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Maestría en Ingeniería con las mejores notas y asistente de investigación de Econometría de la parte superior de la Universidad italiana. Experto en Gestión de Riesgos de negocio. La investigación académica en Finanzas Cuantitativas y algorítmica. temas comunes cubiertos: Econometría (con aplicaciones en R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Estadística, Matemáticas financieros, apoyo cuantitativo para Maestría Tesis (de Regresiones a todas las aplicaciones estadísticas), gestión de riesgos, Matemáticas, Ciencias de la Computación puedo ayudar con la tareas, exámenes, presentaciones, investigación avanzada, tesis, proyectos de programación grandes y mejora de la capacitación general. Competentes en todos los paquetes estadísticos: R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl. El costo promedio es de 30 GBP / hora, aunque el coste por hora puede variar de acuerdo con el tema funcional y la complejidad del proyecto Cubriendo cursos universitarios en toda Europa: Italia, Reino Unido, Francia, Alemania, España, Portugal, ... El costo promedio por hora puede cambiar de acuerdo a la complejidad del proyecto
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Insegnante straordinario, riesce a rendere semplice anche le cose più difficili!
Impressive, with a perfect English! Top teacher in econometrics, data analysis and statistics. I had a problem with R & RStudio, he solved the issue in 2 hours! Incredible!!!
Top Teacher in econometrics. No one like him!
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