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Alejandro
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- Estadística
Médico pediatra y profesor de estadística y bioestadística con experiencia universitaria enseña análisis de datos, SPSS, R, Python y lectura crítica de artículos científicos
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Sobre Alejandro
Soy médico pediatra, bioestadístico y docente con experiencia en investigación biomédica, análisis de datos y formación universitaria. Durante años he colaborado con estudiantes de grado, máster, doctorado y profesionales sanitarios que necesitan comprender la estadística de manera práctica y aplicada.
Mi formación combina ciencias de la salud, bioestadística e inteligencia artificial, lo que me permite enseñar tanto los fundamentos estadísticos como las herramientas actuales para el análisis e interpretación de datos. He participado en proyectos de investigación, publicaciones científicas y colaboraciones con instituciones académicas y empresas farmacéuticas.
Mi objetivo es ayudar a cada alumno a adquirir una comprensión sólida de la estadística, superar exámenes, desarrollar proyectos de investigación o mejorar su capacidad para tomar decisiones basadas en datos. Creo que la estadística se aprende mejor cuando se conecta con problemas reales y se comprende su utilidad práctica.
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Acerca de la clase
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niveles :
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- Español
Todos idiomas hablados para las clases :
Español
Mi método de enseñanza se basa en aprender haciendo. Cada concepto estadístico se trabaja a partir de ejemplos reales y ejercicios prácticos adaptados al nivel y objetivos del estudiante. Las clases combinan explicación teórica clara, resolución guiada de problemas y aplicación inmediata a casos concretos.
Si eres estudiante de ciencias de la salud, utilizaremos artículos científicos, bases de datos biomédicas y situaciones clínicas reales para comprender cómo se aplican la estadística y la bioestadística en la investigación y la práctica profesional. Si necesitas apoyo académico, prepararemos exámenes, trabajos fin de grado, tesis o proyectos de investigación mediante un plan personalizado.
También enseño el uso de herramientas como SPSS, R, Excel, Python e inteligencias artificiales generativas para el análisis e interpretación de datos. El objetivo no es memorizar fórmulas, sino desarrollar la capacidad de comprender los resultados, detectar errores y tomar decisiones basadas en evidencia.
Las clases pueden adaptarse tanto a quienes parten desde cero como a estudiantes avanzados, investigadores o profesionales que desean mejorar sus competencias en análisis de datos y lectura crítica de la literatura científica.
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El profe Alejandro me ayudó con los exámenes de selectividad de análisis matemático. Es super paciente, y muy didáctico. Se las apaña muy bien con todas las herramientas on line.
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