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Nicolas
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Machine Learning aplicada para detección de anomalías usando Python, en un contexto de negocios.
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Sobre Nicolas
Soy Actuario y Data Scientist con más de 14 años de experiencia en seguros, análisis de datos y modelos predictivos. Actualmente trabajo en un rol que combina analítica avanzada, visión estratégica y aplicación de herramientas de Data Science a problemas reales de negocio.
Además, como parte de mi trabajo, entreno profesionales sin experiencia previa en programación ni análisis de datos, ayudándolos a incorporar herramientas analíticas de manera práctica y accesible. Me apasiona enseñar conceptos complejos de forma clara y relajada, especialmente en temas como fraude, detección de anomalías y análisis de datos con Python.
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¿Te interesa aprender cómo detectar fraudes, errores y comportamientos extraños usando Python y técnicas reales de Data Science?
En estas clases vamos a trabajar con casos prácticos y herramientas modernas de detección de anomalías, pero sin necesidad de que ya sepas programar. La idea es aprender desde cero, de manera clara, aplicada y relajada, entendiendo cómo se usan estos modelos en empresas reales, especialmente en finanzas, seguros y auditoría.
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