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Alberto
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- Estadística
Investigador predoctoral imparte clases de estadística, psicometría y análisis de datos en R y SPSS para Psicología y Salud
- Estadística
Modalidad de la clase
Sobre Alberto
Soy investigador predoctoral especializado en estadística, modelización psicométrica y análisis de datos cuantitativos aplicados a las ciencias del comportamiento y de la salud. En mi labor profesional diaria me dedico al diseño metodológico, la validación de instrumentos de evaluación y el análisis inferencial y multivariante de datos empíricos en entornos como R y SPSS.
Comprender la estadística aplicada no debería ser una barrera para graduarse, investigar o publicar. Conozco de primera mano las dificultades habituales a las que se enfrenta el alumnado en estas asignaturas: la ansiedad ante las matemáticas, el bloqueo frente al software y la sensación de que la teoría no conecta con la investigación real.
Por ello, mi compromiso como profesor se basa en aportar rigor conceptual sin tecnicismos innecesarios, paciencia y adaptación al ritmo individual y fomento de la autonomía crítica.
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Acerca de la clase
- Pregrados universitarios
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- Escuela de adultos
niveles :
Pregrados universitarios
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Escuela de adultos
- Inglés
- Español
Todos idiomas hablados para las clases :
Inglés
Español
Mi objetivo es sustituir la memorización por la comprensión lógica: entender qué pregunta de investigación responde cada técnica, por qué se utiliza ese modelo y cómo se interpretan sus resultados de forma rigurosa.
Mi metodología combina: Comprensión conceptual, aplicación práctica (software estadístico (R/RStudio y SPSS), priorizando el uso de sintaxis limpia y documentada) y redacción científica (redacción e interpretación de resultados bajo estándares académicos).
Una clase conmigo sería algo así (60 minutos):
00–10 min: Revisión del objetivo de la sesión, dudas previas y definición clara de las variables e hipótesis a contrastar.
10–25 min: Fundamentación y comprobación de supuestos: Análisis exploratorio de los datos y verificación de supuestos (normalidad, homocedasticidad, linealidad, etc.) antes de aplicar el modelo.
25–45 min: Trabajo práctico en software, realizando paso a paso el análisis en R o SPSS, resolviendo errores de código, depurando variables y optimizando la sintaxis.
45–60 min: revisión crítica de los resultados (tamaño del efecto, intervalos de confianza, valores p), extracción de conclusiones y síntesis de cómo redactarlo.
Post-clase: Envío de los scripts comentados, sintaxis y notas generadas durante la sesión para tu trabajo autónomo.
¿A quién van dirigidas estas clases?
Estudiantes de Grado (Psicología, Ciencias de la Salud, Ciencias Sociales y Educación): Asignaturas troncales como Introducción a la Estadística, Diseños de Investigación, Psicometría, Evaluación Psicológica o Análisis Multivariante.
Estudiantes de Máster y TFG / TFM: Asesoramiento metodológico integral para la sección empírica (planteamiento de hipótesis, cálculo de potencia/tamaño muestral, depuración de bases de datos, análisis e interpretación final).
Investigadores y doctorandos: Transición al entorno de R/RStudio, modelización psicométrica avanzada (fiabilidad, validez, análisis factorial exploratorio y confirmatorio) o revisión metodológica de manuscritos.
Lo que me diferencia como docente es que no me baso únicamente en ejemplos teóricos de libro de texto; aplico estas herramientas a diario en investigación empírica, lo que me permite enseñarte los problemas reales que surgen al trabajar con datos (datos perdidos, distribuciones sesgadas, muestras pequeñas); diseño las explicaciones adaptándome a perfiles que sienten que "no son de números" y enseño, guío y resuelvo dudas metodológicas para que seas capaz de comprender y defender tus análisis de forma 100% autónoma.
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