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Julian David
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Ingeniero de Sistemas con Magister en IA, amplia Experiencia en Programación, Arquitectura, Seguridad, entre otros.. Ofrece clases personalizadas para Todos los Niveles.
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Modalidad de la clase
Sobre Julian David
Mis Particularidades:
Compromiso: Estoy comprometido con el éxito de mis estudiantes y ofrezco soporte adicional fuera del horario de clases si es necesario.
Paciencia y Claridad: Explico los conceptos de manera clara y sencilla, adaptándome al ritmo de aprendizaje de cada estudiante.
Enfocado Práctica: Aporto ejemplos y casos reales de mi experiencia profesional para ilustrar los conceptos teóricos.
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Acerca de la clase
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niveles :
Nivel primario
Nivel secundario
Ingresos universitarios
Pregrados universitarios
Grados universitarios
Escuela de adultos
Posgrados universitarios
Inicial
Principiante
Intermedio
Avanzado
Niños y adolescentes
- Español
Todos idiomas hablados para las clases :
Español
¡Hola! Soy Julian Gomez, Profesor e Ingeniero de Sistemas, con más de 7 años de experiencia en el campo de la tecnología. Mi trayectoria profesional abarca programación(PHP, Python, C++, C, JavaScript,HTML,CSS), administración de servidores, IA, arquitectura en la nube,
Power Platform, entre otros.
Ahora, ofrezco clases virtuales a estudiantes de todo el mundo, adaptándome a diferentes niveles y necesidades
Mi enfoque educativo se basa en:
Aprendizaje Basado en Proyectos: trabajarás en proyectos reales para que puedas aplicar lo aprendido en situaciones prácticas.
Clases Interactivas: Me gusta hacer uso de herramientas colaborativas en línea para fomentar la participación activa de todos los estudiantes.
Evaluación Continua: Para ajustar el enfoque según sea necesario, mediré tu progreso y te ayudaré a fortalecer tus habilidades.
Ejemplo del Programa de una Clase:
Tema: Introducción a la Inteligencia Artificial
Presentación del Tema:
-Definición y aplicaciones de la IA.
-Historia y evolución.
-Conceptos Fundamentales:
-Introducción a IA, Machine Learning y Deep Learning.
-Tipos de algoritmos de IA.
-Herramientas y Entornos de Desarrollo:
-Instalación y configuración de herramientas básicas (Python, Jupyter Notebook, etc.).
-Introducción a bibliotecas y frameworks populares (TensorFlow, PyTorch, etc.).
-Ejercicio Práctico:
Filtros morfológicos y Espaciales en escenarios reales de procesamiento de imágenes.
Dudas y Talleres:
Asignación de ejercicios para reforzar lo aprendido, acompañamiento en el proceso.
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