Daniel - Profe de programación - Madrid
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Daniel

  • Tarifa $639
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Daniel - Profe de programación - Madrid
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  • Programación
  • Python
  • Inteligencia artificial

Ing. que ofrece clases prácticas de Python , Procesado y Análisis de Datos, Inteligencia Artificial, Programación y Algoritmia básica.

  • Programación
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  • Inteligencia artificial

Modalidad de la clase

Super profesor

Daniel forma parte de los mejores profesores Programación. Calidad de perfil, Excelente diploma, rápida organización de la primera clase, ¡a sus alumnos les encanta!

Sobre Daniel

He estudiado la carrera de Ingeniería en Organización Industrial.

He realizado formaciones en Transformación Digital, Estructuras de datos, Data Governance y Análisis de Datos.

He trabajado como científico de datos en el ámbito de Big Data.

Mi objetivo al dar clases es motivar a los estudiantes a esforzarse y tener un punto de vista proactivo y emprendedor en lo que se propongan.

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Acerca de la clase

  • Nivel primario
  • Nivel secundario
  • Ingresos universitarios
  • +7
  • niveles :

    Nivel primario

    Nivel secundario

    Ingresos universitarios

    Pregrados universitarios

    Grados universitarios

    Escuela de adultos

    Principiante

    Intermedio

    Avanzado

    Niños y adolescentes

  • Español

Todos idiomas hablados para las clases :

Español

Las clases van dirigidas a estudiantes de ESO, de universidad, empleados o cualquier persona con interés de aprender Data Science, IA, o Programación (en particular Python)

Me enfoco en motivar al alumno a entender los problemas y enseñarle a cómo identificar, de las posibles soluciones, la mejor.

La metodología dependerá del interés del alumno. (Si quiere ayuda total en un proyecto o clases más enfocadas a aprendizaje).

Para proyectos de Data Science y Análisis de datos se utiliza el enfoque CRISP - DM.

Mi metodología...
1. Escuchar las dudas del alumno con anticipación
2. Preparar el tema de interés con teoría fácil de entender y ejemplos /ejercicios.
3. Entender el nivel del alumno en el tema, y en base a ello explicarle lo que haga falta.
4. Motivar al alumno a que él o ella resuelva ejercicios por su cuenta (si es posible contándome su proceso de lógica)
5. Explicar qué se hizo bien, qué es mejorable, y qué falto.
6. Resolver los ejercicios, y dudas finales.
7. Resolver dudas de ejercicios o proyectos personales del alumno

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