¡Estudiante de maestría en computación da clases/asesorías de programación en Python para todos los niveles en línea!

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• Cuéntanos qué es lo que te apasiona de la informática y háblanos de tu primera experiencia con una computadora.

  Mi primera experiencia con una computadora no es muy interesante: solo entraba a jugar juegos en línea (principalmente de Barbie). Más adelante, ya en secundaria, empecé a aprender un poco de HTML y CSS; con lo que aprendía me ponía a diseñar páginas y a conectarlas entre ellas para simular un sitio web real. Según yo, iba a ser desarrolladora web, pero mi objetivo cambió con el tiempo.
  
  Investigando un poco me di cuenta que la computación es una herramienta muy demandada en todos lados y, por lo mismo, puedo aportar en cualquier campo que me llame la atención. Como Stephen Wolfram menciona en uno de sus libros, hay una interesante tendencia a tomar cualquier área que exista y pegarle la palabra "computacional" (por ejemplo: biología computacional). Esto significa que hoy en día los métodos computacionales nos están ayudando a simplificar muchas tareas que antes eran casi imposibles.

• Cuéntanos cuál es el avance tecnológico que más te ha marcado o que más te haya impresionado en este campo

  No tengo como tal un avance tecnológico en específico, podría decir que es un conjunto de avances o, más bien, un área. La computación médica es un campo interdisciplinario que utiliza métodos computacionales que toman la información generada en el ambiente médico para mejorar tomas de decisiones.
  
  Los proyectos van desde la clasificación de una imagen de acuerdo a una enfermedad hasta identificar patrones en grandes conjuntos de datos durante un evento epidemiológico.

• Explícanos tu especialidad, de dónde vino el interés por ella y, sobre todo, cuál es la importancia del universo de la informática

  Soy una persona que le interesan muchas cosas, por lo que elegir una carrera no fue trivial.
  
  Podría decir que el momento decisivo fue cuando escuché una plática de TEDx de Hannah Fry, en donde hablaba de "sistemas complejos". Este concepto trata acerca de que hay fenómenos en la naturaleza que son muy difíciles de estudiar con métodos convencionales, por lo que hay que diseñar nuevas estrategias para lograrlo. Automáticamente supe que eso quería estudiar, y resultó que computación era una herramienta clave en ese enfoque.
  
  Al final, la computación es acerca de resolver problemas. Sin más ¿Cómo podemos automatizar una tarea? ¿Cómo podemos resolver un cálculo en una hora cuando a mano me tomaría meses? ¿Cómo podemos encontrar un patrón que a simple vista no es posible? La importancia de estas preguntas (y sus respuestas) radican en la aplicación: la computación realmente puede simplificar los avances en muchas áreas.

• ¿Qué tipo de gente te inspira? (Puede ser un grande del sector como Bill Gates, Steve Jobs o incluso Mark Zuckerberg)

  Hay mucha gente que me inspira, pero hay dos que me han motivado como computóloga y como estudiante.
  
  La primera es Melinda Gates, co-presidenta de la Fundación Bill & Melinda Gates. Melinda es computóloga de formación por Duke, y tuvo sus primeros pasos profesionales dentro de Microsoft; posteriormente, se dedicó de lleno al altruismo a través de su fundación. Melinda ha diseñado grandes campañas para empoderar a las mujeres de zonas marginadas para que puedan salir de la pobreza. Además, este año sacó un libro ("No hay vuelta atrás") en donde engloba todo su trabajo, altamente recomendado.
  
  La segunda es Vee Kathivu, fundadora de Empowered By Vee. Vee es graduada de Oxford y Harvard en historia y política educativa, respectivamente. Conocí a Vee a través de su canal de YouTube en donde subía contenido de educación. Creó el programa Empowered By Vee, en donde lleva a cabo una serie de conferencias y mentorías para empoderar a mujeres a través de la educación. Igualmente, este año lanzó un libro ("Empowered") en donde habla de su trayectoria y comparte tips para empoderarte en lo que haces (está en mi to-read list).
  
  Definitivamente lo que más admiro de ellas dos es el trabajo que han hecho por las mujeres en materia de educación. Me inspira a seguir formandome en un área en donde las mujeres hemos sido minoría.

• Algo que nos quieras contar sobre tu experiencia mientras aprendías tu materia

  Algo que me marcó mucho mientras aprendía formalmente a programar dentro de la universidad, fue cuando empecé a separar "el diseño de una solución" de "la programación de una solución."
  
  Cuando empezamos a programar generalmente nos preocupamos mucho por recordar la gramática del lenguaje o en qué librería está la función que quiero, más que en verificar y validar si lo que programamos tiene sentido. Por el contrario, lo más importante es diseñar una buena estrategia (o algoritmo) para resolver un problema.
  
  Me gusta usar la siguiente metodología al momento de programar. Primero, entender el problema, ¿qué es lo que quiero resolver? Después, diseñar nuestro algoritmo de solución. Por último, entrarle de lleno a programar.

• ¿Qué le dirías a alguien que piensa que la "informática es muy complicada"?

  ¡Es válido sentirse así! Porque seamos realistas, todos hemos pensado eso de otras áreas o materias (para mí, bailar es súper difícil). La programación es una habilidad que solo se desarrolla programando. Al principio tal vez te costará un poco, pero con el tiempo empezará a ser más natural para ti.
  
  (Tal vez si siguiera este consejo, podría llegar a bailar hip-hop algún día).

• Ayúdanos y cuéntanos más sobre tus hobbies, así estén ligados o no a la informática

  ¡Me encanta leer ciencia ficción! Y lo que más he disfrutado de eso ha sido encontrarme con modelos de computadoras interesantes. Por ejemplo: los cerebros positrónicos de Isaac Asimov, HAL y SAL de Arthur C. Clarke, y Sophon de Cixin Liu. Me parecen experimentos conceptuales muy interesantes.
  
  Cuando solo quiero descansar o despejar mi mente, me pongo a jugar Tetris en línea. Mi puntaje más alto, hasta el 2021, es de 544,408.

• Cuéntanos qué te hace ser un superprof

  Así como me encanta enseñar, me encanta aprender.
  
  Me apasiona mi carrera, por lo que constantemente me encuentro leyendo y aprendiendo cosas nuevas. Últimamente, he ahondado dentro de la enseñanza del pensamiento computacional; me gusta leer al respecto y mejorar los métodos que utilizo durante las clases.