Alejandro - Profe de python - Ciudad de México
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Alejandro

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Domina Python desde Cero hasta un Nivel Profesional con Aplicaciones Reales en Programación, Ciencia de Datos y Machine Learning

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Super profesor

Alejandro forma parte de los mejores profesores Python. Calidad de perfil, Excelente diploma, rápida organización de la primera clase, ¡a sus alumnos les encanta!

Sobre Alejandro

Ingeniero Químico e Ingeniero Mecánico con Magíster en Ingeniería Química, especializado en ciencia de datos, machine learning y análisis estadístico. Cuento con una trayectoria destacada como revisor de proyectos de Data Science en TripleTen, evaluando modelos predictivos, análisis exploratorios y visualizaciones avanzadas. He trabajado en el SENA como profesional en propiedad industrial, desarrollando dashboards en Power BI y realizando análisis técnico de innovaciones. Como docente universitario en la Universidad Militar Nueva Granada y otras instituciones, he liderado proyectos en visión artificial, simulación numérica, minería de datos y aprendizaje automático. Su experiencia como examinador de patentes en la Superintendencia de Industria y Comercio le ha permitido evaluar más de 300 solicitudes en ingeniería, aplicando un enfoque analítico y estratégico. Combina habilidades técnicas avanzadas, pensamiento crítico, innovación tecnológica y una sólida vocación docente para guiar a sus estudiantes hacia un dominio real de la ciencia de datos.

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Acerca de la clase

  • Nivel primario
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    Grados universitarios

    Escuela de adultos

    Posgrados universitarios

    Inicial

    Principiante

    Intermedio

    Avanzado

    Niños y adolescentes

  • Español

Todos idiomas hablados para las clases :

Español

En este curso aprenderás Python de manera práctica y estructurada, enfocado tanto en la programación general como en aplicaciones reales en ciencia de datos y machine learning. ➢ Iniciaremos con la sintaxis básica, estructuras de control y manejo de datos. ➢ Avanzaremos hacia el uso de librerías especializadas como NumPy, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn. ➢ Desarrollaremos proyectos prácticos que incluyen análisis de datos, visualización interactiva y creación de modelos predictivos. ➢ Implementaremos buenas prácticas de programación, depuración y optimización de código. ➢ Integración con bases de datos y automatización de tareas. Cada clase combina teoría clara con ejercicios guiados y retos progresivos, para que adquieras la habilidad de resolver problemas reales usando Python.

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