Kauan - Profe de matemática - Madrid
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Domina las Matemáticas y la Informática con un futuro Ingeniero de Datos e IA de la Complutense: Aprendizaje Basado en Lógica Real y Resultados. Metodología Dinámica para Superar tus Exámenes sin Memo

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Modalidad de la clase

Sobre Kauan

¡Hola! Soy estudiante de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial en la Universidad Complutense de Madrid.
¿Por qué mi perfil es diferente?
Cuento con la base sólida del Bachillerato de Ciencias y la visión avanzada que me otorga mi formación actual en la UCM.

Esto me permite ofrecerte:

Cercanía con el sistema actual: Conozco perfectamente el formato de los exámenes de Selectividad (EvAU) y las trampas comunes que suelen poner los profesores.

Mentalidad Algorítmica: Te enseño a pensar de forma estructurada. Una vez que entiendes la lógica detrás de una matriz o un bucle de programación, la necesidad de memorizar desaparece.

Herramientas de vanguardia: Si la materia lo requiere, utilizamos software y recursos digitales que facilitan la visualización de conceptos abstractos.

Resultado final
Mi meta es que ganes la autonomía necesaria para enfrentarte a cualquier enunciado con seguridad.

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Acerca de la clase

  • Nivel primario
  • Nivel secundario
  • Pregrados universitarios
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  • niveles :

    Nivel primario

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    Pregrados universitarios

    Grados universitarios

    Escuela de adultos

  • Inglés
  • Portugués
  • Español

Todos idiomas hablados para las clases :

Inglés

Portugués

Español

️ Técnicas y Metodología
No creo en las clases magistrales aburridas. Mi metodología se basa en tres pilares:

Ingeniería Inversa: Empezamos por el problema resuelto para entender cómo se llegó ahí. Desmontamos la solución pieza a pieza.

Aprendizaje Activo: Tú llevas el teclado o el lápiz. Yo actúo como tu "depurador" (debugger), guiándote para que encuentres el error y la solución por ti mismo.

Relación de Conceptos y datos interesantes: Conectamos las Matemáticas con la Informática. ¿Por qué estudiar matrices? Porque son la base de cómo una IA reconoce tu cara en una foto.

Ejemplo de una sesión tipo (60 minutos)
Para aprovechar el tiempo al máximo, divido la clase de la siguiente manera:

00'-10': Retrospectiva rápida. Repaso de dudas de la sesión anterior o de los deberes del colegio/universidad.

10'-25': El "Core" Lógico. Introducción del concepto nuevo mediante un ejemplo práctico y real (nada de teoría abstracta sin contexto).

25'-50': Entrenamiento guiado. Resolución de problemas de dificultad progresiva. Aplicamos el método: Analizar -> Modelar -> Resolver.

50'-60': El Desafío Final. Un ejercicio "nivel examen" que debes resolver solo para consolidar la confianza.

¿Qué me diferencia?
Mentalidad Tech: No solo doy clases de mates; te enseño a pensar con la agilidad de un programador.

Cercanía Generacional: He pasado por el Bachillerato de Ciencias hace muy poco. Sé dónde están las "trampas" de los exámenes y cómo evitarlas.

Herramientas Modernas: Uso de herramientas digitales, Python para visualizar funciones matemáticas o recursos interactivos si la materia lo requiere.

¿A quién van dirigidas mis clases?
Mis clases están diseñadas para alumnos que buscan resultados reales y una comprensión profunda:

ESO y Bachillerato (Ciencias/Tecnológico): Especialmente para quienes sufren con el dibujo técnico, la física o las matemáticas avanzadas.

Preparación de Selectividad (EvAU): Técnicas específicas para rascar cada décima en el examen.

Iniciación a la Informática/Programación: Python, lógica de programación, bases de datos o introducción a la IA para niveles principiantes.

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