Carlos Daniel - Profe de estadística - Bogotá
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Carlos Daniel

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Domina la estadística Aplicada en RStudio | Metodología paso a paso con ejercicios reales y casos prácticos

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Modalidad de la clase

Recomendado

Carlos Daniel un profesor/a apreciado/a por su comunidad. Lo recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si querés progresar con confianza.

Sobre Carlos Daniel

Apasionado por la ciencia de datos con más de 5 años de experiencia en el campo, combino mi expertise técnico con una metodología de enseñanza práctica y efectiva. Mi trayectoria profesional en análisis predictivo y machine learning me ha permitido desarrollar un método que transforma teoría compleja en conocimiento aplicable.

Mi enfoque de enseñanza se basa en personalizar cada programa según las necesidades del estudiante, utilizando herramientas esenciales como Python, R, SPSS Modeler y Power BI. Me motiva ver a mis alumnos evolucionar desde los conceptos básicos hasta convertirse en analistas de datos competentes, capaces de resolver problemas reales.

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Acerca de la clase

  • Nivel primario
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    Pregrados universitarios

    Grados universitarios

    Escuela de adultos

    Posgrados universitarios

    Inicial

  • Español

Todos idiomas hablados para las clases :

Español

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Diagnóstico Inicial: Evaluamos tu nivel y objetivos para crear un plan personalizado

Fundamentos Prácticos: Cada concepto estadístico se enseña directamente en RStudio
Ejercicios Reales: Trabajamos con datos reales desde la primera clase

¿Qué Aprenderás?

- Manejo eficiente de RStudio y RMarkdown
- Estadística descriptiva e inferencial
- Pruebas de hipótesis
- Modelos de regresión
- Análisis multivariado
- Visualización avanzada de datos con ggplot2

Estructura de las Clases

Las sesiones son dinámicas y prácticas:

+ Explicación teórica concisa
+ Demostración en vivo en RStudio
+ Práctica guiada con datos reales
+ Material de apoyo y scripts comentados
+ Resolución de dudas personalizada

¿Para Quién es Este Curso?

* Estudiantes universitarios
* Investigadores académicos
* Profesionales que necesitan análisis estadístico
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