Juan Diego - Profe de python - Tunja
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Juan Diego

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Recomendado

Juan Diego un profesor/a apreciado/a por su comunidad. Lo recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si querés progresar con confianza.

Sobre Juan Diego

Soy un Científico de Datos e Ingeniero de Sistemas de Tunja, Boyacá. Mi actual rol como profesional de infraestructura en la Empresa de Energía de Boyacá ha consolidado mis habilidades en gestión de proyectos, soporte de aplicaciones críticas y administración de personal y recursos.

En mi trayectoria, destaco logros como liderar el desarrollo de la plataforma web OWLED en OWLED S.A.S, implementar soluciones en la nube con Amazon AWS y ejecutar proyectos full-stack en (información oculta) También, participé en Scire Solutions S.A.S como desarrollador backend, enfocándome en optimizar procesos legales.

Mi experiencia diversa y resultados exitosos respaldan mi enfoque pedagógico. Al unir teoría y aplicación práctica, ofrezco una enseñanza adaptada a todos los niveles. ¡Acompáñame en la exploración apasionante del mundo de la ciencia de datos y desarrollo de software!

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Acerca de la clase

  • Nivel primario
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    Pregrados universitarios

    Grados universitarios

    Escuela de adultos

    Posgrados universitarios

    Inicial

    Principiante

    Intermedio

    Avanzado

    Niños y adolescentes

  • Inglés
  • Español

Todos idiomas hablados para las clases :

Inglés

Español

En mis clases, fusiono teoría y aplicaciones prácticas, facilitando un aprendizaje sólido y relevante. Empleo métodos interactivos, casos reales y proyectos prácticos. Mi enfoque se adapta a varios niveles o puedes escoger una rama de aprendizaje:

- Introducción a la AI ( Tareas Primarias de la AI, Ética en AI, PLN, Visión por Computador, Administración del Conocimiento, Consideraciones al Implementar AI, Aprendizaje por Refuerzo, Que es un Sitema )

- Introducción al ML ( ¿Qué es ML?, Tipos de Aprendizaje, Regresión, Clasificación, Arboles de Decisión, Preparación de Datos, Agrupación, Ciclo de Vida del ML )

- Ética de la AI ( Panorama General, Opacidad Algorítmica, Protección de Datos, Leyes Actuales, Dilemas Morales )

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