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Patrick
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Data Architect | MSc. en Tecnologías de Bases de Datos | Profesor Universitario | Aprende todo lo relacionado al mundo de los Datos. | 15+ años de experiencia en TI.
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Sobre Patrick
Soy arquitecto de datos con más de 10 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de análisis y modelado de datos para diversas industrias. Mi camino en el mundo de los datos comenzó en 2014, en una época donde la Inteligencia de Negocios y la toma de decisiones basadas en datos cobraban gran relevancia. Inicié como desarrollador de software, y con el tiempo, mi trabajo integrando soluciones SaaS me llevó a especializarme en bases de datos y arquitectura de datos empresariales. A lo largo de mi carrera, he trabajado con tecnologías como Snowflake, SAP HANA, Oracle, SQL Server y Teradata, además de diseñar data lakes en Azure y liderar proyectos de modernización de plataformas de datos. Me apasiona entender cómo las organizaciones pueden aprovechar los datos como un activo estratégico y ayudarles a construir arquitecturas que optimicen su almacenamiento, flujo y análisis. Además de mi experiencia en la industria, comparto conocimientos a través de artículos, conferencias y un podcast donde exploro las vivencias de profesionales en el mundo de los datos, desde la generación de reportes hasta la implementación de arquitecturas de datos a gran escala. Incluso he investigado sobre la aplicación de machine learning e inteligencia artificial en seguridad ciudadana. Si te apasionan los datos y quieres aprender más sobre modelado, arquitectura y estrategias de datos, estás en el lugar indicado. También puedes contactarme en mis redes sociales si tienes preguntas o inquietudes interesantes sobre este fascinante mundo.
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Acerca de la clase
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Mis clases están diseñadas para ayudarte a comprender el mundo de los datos desde la base hasta niveles avanzados. Podemos comenzar con fundamentos de bases de datos o avanzar hacia el diseño de arquitecturas modernas, data lakes y estrategias de análisis. Me enfoco en explicar conceptos de forma clara, con ejemplos prácticos y aplicables a distintos entornos laborales. La idea es que aprendas a pensar como un profesional de datos, no solo a memorizar herramientas.
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