Santiago - Profe de programación - Medellín
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Santiago

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  • Programación
  • Python
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Aprende Python con un Analista de Datos: clases prácticas desde cero y con ejemplos reales.

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Modalidad de la clase

Recomendado

Santiago un profesor/a apreciado/a por su comunidad. Lo recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si querés progresar con confianza.

Sobre Santiago

Soy Analista de Datos con experiencia en automatización de procesos y generación de reportes para la toma de decisiones. He trabajado con herramientas como Python, SQL y Power BI para organizar y analizar datos de forma eficiente, aplicando inteligencia artificial para optimizar tareas repetitivas. Me destaco por el pensamiento analítico, la atención al detalle y el compromiso con el aprendizaje continuo. Como profesor, me gusta transmitir el conocimiento de forma clara y estructurada, adaptando las clases al ritmo y objetivos de cada estudiante. Mi objetivo no es que memorices comandos, sino que entiendas cómo funcionan las bases de datos y cómo estructurar consultas que respondan a problemas reales. He colaborado en proyectos tecnológicos en entornos ágiles, combinando habilidades técnicas y comunicativas para resolver problemas concretos con datos. Enseño desde la experiencia, con responsabilidad y enfoque práctico.

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Acerca de la clase

  • Nivel primario
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  • Pregrados universitarios
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    Nivel primario

    Nivel secundario

    Pregrados universitarios

    Grados universitarios

    Escuela de adultos

    Posgrados universitarios

    Inicial

    Principiante

    Intermedio

    Avanzado

    Niños y adolescentes

  • Español

Todos idiomas hablados para las clases :

Español

Mis clases de Python están orientadas al aprendizaje desde cero, con un enfoque claro, progresivo y práctico. Comenzamos por los fundamentos del lenguaje (variables, condicionales, bucles, funciones) y avanzamos hacia temas como manejo de archivos, automatización de tareas y trabajo con datos usando bibliotecas como pandas. Me gusta enseñar con explicaciones visuales y ejercicios aplicados que conectan la teoría con casos reales. Uso cuadernos interactivos (Jupyter Notebooks), hojas resumen (cheat sheets) y pequeños retos para afianzar lo aprendido. Trabajamos con ejemplos como automatizar tareas repetitivas, analizar archivos Excel con pandas, crear conversores simples o scripts que organizan archivos por tipo. Así, cada clase tiene una aplicación concreta y útil. Las clases están dirigidas a personas sin experiencia previa en programación, estudiantes universitarios, profesionales que quieren ampliar su perfil o curiosos que desean aprender a programar para resolver problemas reales. Mi objetivo no es que memorices código, sino que entiendas cómo piensa Python y desarrolles la lógica necesaria para usarlo con confianza.

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