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Jose Ignacio
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Aprende Programación y Data Analytics (Python, SQL, C/C++) con un Data Analyst en activo.
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Modalidad de la clase
Sobre Jose Ignacio
¡Hola! Soy José Ignacio, un apasionado del código y los datos. Actualmente trabajo como Data Analyst en Telefónica Tech, donde automatizo procesos y analizo miles de registros, y previamente pasé por el equipo de Bases de Datos del Banco Santander. Mi formación abarca desde el Desarrollo de Aplicaciones (DAM) hasta la Ingeniería de Software en el exigente Campus 42 de Madrid y la Open University de Londres.
Al haber recorrido este camino y estar trabajando en el análisis de datos a nivel corporativo, sé exactamente qué es lo que pide el mercado laboral y dónde suelen atascarse los estudiantes cuando empiezan a programar. Me defino como una persona muy analítica y resolutiva; en mis clases no me conformo con que el código "funcione de milagro", sino que te enseñaré a pensar como un verdadero ingeniero, a estructurar tu lógica algorítmica y a escribir código limpio y eficiente.
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Acerca de la clase
- Nivel primario
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niveles :
Nivel primario
Nivel secundario
Pregrados universitarios
Grados universitarios
Escuela de adultos
Principiante
Intermedio
Avanzado
Niños y adolescentes
- Español
Todos idiomas hablados para las clases :
Español
Mi filosofía es "aprender haciendo" (la misma que usamos en Campus 42). Nos alejaremos de la teoría pesada y nos centraremos en escribir código desde el primer minuto. Si te atascas, no te daré la solución directamente, sino que te guiaré para que desarrolles tu propia lógica y capacidad de resolución de problemas.
¿En qué te puedo ayudar?
Python & Data Analytics: Desde la sintaxis básica hasta el análisis de datos complejo con Pandas y NumPy.
Bases de Datos & SQL: Diseño de bases de datos relacionales, consultas complejas, Snowflake y automatización.
Business Intelligence: Creación de Dashboards interactivos y profesionales en Power BI para toma de decisiones.
Programación a bajo nivel y Algoritmia: C y C++. Gestión de memoria, punteros, estructuras de datos y algoritmos avanzados (ideal para la universidad o pruebas técnicas).
Herramientas de la industria: Git, Bash Scripting y entornos Linux.
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