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Susana Medina
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Aprende Power BI y técnicas de Business Intelligence para analizar datos, crear dashboards y tomar decisiones estratégicas efectivas
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Recomendada
Susana Medina un profesor/a apreciado/a por su comunidad. La recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si querés progresar con confianza.
Sobre Susana Medina
Ingeniera de Sistemas y Magíster en Ciencias de la Computación, con más de 10 años de experiencia en la academia y la industria como docente, consultora y científica de datos. Su trayectoria combina la enseñanza universitaria en pregrado y posgrado con el liderazgo de proyectos de investigación aplicada en ingeniería de software, minería de datos, machine learning e inteligencia artificial. Se ha especializado en la creación de modelos predictivos, el análisis de datos biomédicos y bioinformáticos, y el acompañamiento a empresas en procesos de transformación digital. Cuenta con amplia experiencia en la mentoría de proyectos de ciencia de datos y en el diseño de programas educativos innovadores, incluyendo contenidos sobre inteligencia artificial y computación en la nube. Domina lenguajes de programación como Python, R y Java; bases de datos SQL y NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, Neo4j); así como herramientas de visualización y analítica (Tableau, Power BI). También maneja entornos de desarrollo y despliegue en la nube con AWS (S3, EC2, RDS) y frameworks como Django y Streamlit. Con un enfoque integral, combina el rigor académico con la aplicación práctica, logrando que sus estudiantes adquieran competencias sólidas para desenvolverse en entornos profesionales, investigativos y de innovación tecnológica.
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Acerca de la clase
- Todos los niveles
- Español
Todos idiomas hablados para las clases :
Español
Estas clases están diseñadas para enseñarte a transformar datos en información valiosa mediante herramientas de visualización y técnicas de Business Intelligence. Aprenderás a crear dashboards interactivos, informes dinámicos y análisis estratégicos que faciliten la toma de decisiones en entornos empresariales y académicos. La instructora cuenta con experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada y gestión de información, acompañando a profesionales y estudiantes a desarrollar competencias clave para roles de analista de datos, BI Developer y especialistas en inteligencia empresarial. En estas clases podrás: ➤ Dominar Power BI para crear dashboards interactivos y reportes dinámicos. ➤ Aplicar técnicas de Business Intelligence para el análisis estratégico de datos. ➤ Integrar diferentes fuentes de datos (bases de datos SQL, Excel, CSV, APIs). ➤ Utilizar funciones avanzadas de modelado de datos y DAX para cálculos precisos. ➤ Desarrollar habilidades de storytelling con datos para presentar resultados claros y persuasivos. ➤ Prepararte para roles profesionales en análisis de datos, BI y consultoría empresarial. Modalidad de enseñanza: ➤ Clases personalizadas o grupales, presenciales y virtuales. ➤ Contenido adaptado al nivel y objetivos de cada estudiante. ➤ Enfoque práctico, basado en proyectos y resolución de problemas reales.
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Recomendaciones
Las recomendaciones vienen del círculo más próximo al profesor
4
Muy agradecida con la profe, la recomiendo mucho
Quiero recomendar a la profe Susana, me ha ayudado enormemente en mis proyectos empresariales, saludos!
Muy contento con la instructora, me ha dejado asombrado por su conocimiento y forma práctica de impartirlo, me salvó al vida en un apuro que tenía
La profe es muy dedicada y profesional, me encantó su metodología, seguiremos trabajando sin duda alguna
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Las clases están diseñadas para ser flexibles, prácticas y adaptadas a las metas de cada estudiante. Para mayor claridad, estos son los detalles: ➤ Valor por hora de clase: $80.000 COP ➤ Modalidad: presencial o virtual, según disponibilidad. ➤ Duración de cada sesión: entre 1 y 2 horas, ajustable según la necesidad del estudiante. ➤ Frecuencia: a convenir, con opción de clases individuales o grupales. ➤ Incluye: ➤ Materiales de apoyo y guías prácticas. ➤ Desarrollo de proyectos aplicados en ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial. ➤ Acompañamiento en la resolución de dudas entre sesiones.
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