Syed - Profe de matemática - Kingston upon Thames
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Aprenda métodos cuantitativos y modelos de regresión usando Stata, SPSS o Minitab, de profesores universitarios, supervisores de investigación y autores de artículos de revistas.

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Sobre Syed

Tener más de 20 años de experiencia trabajando como Facultad en Métodos Cuantitativos, Econometría y Estadística.

Impartió una serie de cursos de Computación para ciencias sociales y construcción de modelos aplicados a estudiantes de Administración de Empresas, Economía, Sociología, Ciencias Políticas y Psicología, complementando diferentes paquetes como Stata, SPSS y Minitab.

Competente en investigación cualitativa: análisis temático y de contenido, complementando el paquete Nvivo. Trabajé como consultor en un proyecto contractual, que requería la aplicación del análisis temático y de contenido, utilizando Nvivo.

Trabajó como director de tesis, coordinador de investigación y consultor. Autor de varios artículos de revistas y actas de congresos internacionales.

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Acerca de la clase

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  • Español

Todos idiomas hablados para las clases :

Español

¿Es escéptico y está preocupado por su comprensión y habilidades en materia y métodos cuantitativos? Prefiero las siguientes consideraciones al impartir el curso de Métodos Cuantitativos:


Antes de avanzar hacia la selección de herramientas adecuadas para el análisis de los datos, es imperativo que exploremos las características clave de los datos y verifiquemos cómo se ha cuantificado cada una de las variables en términos de cuantitativo continuo, cuantitativo discreto, ordinal, binario, o en forma de datos categóricos.

Elegir entre métodos cuantitativos alternativos:

Es importante para nosotros seleccionar cuidadosamente las herramientas más adecuadas para el análisis de los datos, sincronizando los métodos con los objetivos del estudio y con la naturaleza de los datos disponibles. Además del uso de estadísticas descriptivas e inferenciales, y la aplicación de modelos econométricos, a veces las hipótesis de investigación requieren la aplicación de la teoría de juegos o las matemáticas de optimización. Independientemente de sus preferencias por la investigación cualitativa, hacer investigación cuantitativa y la capacidad de evaluar trabajos cuantitativos no debería ser una limitación/incapacidad para las personas que tienen toda su carrera por delante.

Interpretación de hallazgos y resultados:

Una vez que se han analizado los datos, es importante para nosotros explorar la base de los resultados, para racionalizarlos como parte de la redacción del artículo. Validar las estimaciones del modelo, explicar la utilidad del modelo, probar la bondad del ajuste y evaluar los resultados de las pruebas de especificación son partes importantes de un proyecto de investigación. Para la redacción equilibrada de la parte técnica del artículo, es importante sugerir alguna pérdida de información, errores de medición, si los hubiere. Afirmar una confianza alta o moderada sobre la validez de su análisis, teniendo en cuenta las limitaciones del estudio, es una recomendación para estudiantes y profesionales.

Paquetes complementarios de análisis de datos:

R, Stata, Minitab o paquetes como SPSS facilitan el aspecto aplicado del análisis de datos. Para facilitar el aprendizaje digitalizado en las tutorías en línea, complemento todos los paquetes indicados a través de la pantalla compartida, de modo que todos los pasos y procedimientos relacionados con la gestión de datos y el análisis de los datos, se puedan visualizar directamente. Además de eso, si existe una necesidad adicional de hacer gráficos y escribir ecuaciones, la tableta digital se usa con Microsoft Whiteboard y opciones para compartir pantalla, de modo que los estudiantes tengan la misma sensación de un salón de clases en vivo.

Dominios de aplicación:

Los métodos cuantitativos se utilizan ampliamente en administración de empresas, economía, sociología, psicología, ciencias políticas, estudios de medios, educación y ciencias médicas.

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Para comunicar sus inquietudes académicas y para la planificación tentativa de las lecciones, podemos tener una sesión complementaria de 15 minutos.

Sin embargo, para continuar con la(s) próxima(s) sesión(es) de clase, es requisito previo realizar el pago por adelantado.

Si se considera necesario revisar su trabajo (archivos), antes de la reunión, le comunicaré mi asignación de tiempo en el proceso de revisión que debe ser reembolsado.

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