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Matías
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Analista de datos e investigador te enseña a realizar tus propios análisis estadísticos.
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Sobre Matías
Matías es un investigador y analista de datos cuantitativo en NIM-ACh, grupo de investigación orientado al entendimiento de la neurofisiología integrativa molecular, en donde ha participado y liderado en múltiples proyectos de análisis de datos y de investigación. Matías también ha participado activamente en el desarrollo de herramientas y paquetes estadísticos mediante el uso del lenguaje de programación estadística R, lo que le ha permitido colaborar con investigadores y grupos de investigación de talla nacional e internacional. A la actualidad Matías se dedica a compartir el conocimiento junto con la experiencia que ha adquirido con el paso de los años en materia de análisis de datos, compartiendo las claves para poder extraer conocimiento a partir de los datos.
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Acerca de la clase
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En mis clases ajustaremos de acuerdo a tus necesidades los lineamientos de los temas teóricos. Puedo ayudarte a estudiar cualquiera de los siguientes temas: • Pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas, supuestos, implementación e interpretación. • Métodos de visualización de datos y efectos provenientes de distintos tipos de modelos. • Distintos tipos de modelados, para datos simples, de estructura jerárquica, series de tiempo y más. • Implementación de métodos bayesianos y frecuentistas. • Redacción de resultados estadísticos para un reporte o manuscrito científico. Para lo previamente mencionado, puedo ayudarte con diferentes tecnologías como • R • SPSS • JASP/JAMOVI Este curso está orientado a estudiantes, profesionales y a toda persona apasionada por aprender a generar conocimiento a partir de un conjunto de datos, sin embargo, es deseable tener un conocimiento básico de aritmética.
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Recomendaciones
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1
Fue un gran guía para mi tesis y para mi formación de carrera en general, muy explicativo, práctico y apasionado por lo que hace, si quieren aprender de la esencia de la estadística hasta lo mas complejo. Él es el indicado.
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