PAU - Profe de bases de datos - Sueca
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  • Bases de datos
  • Análisis de Datos

Análisis de datos y estadística para TFG y TFM: aprende a analizar e interpretar tus datos con un físico investigador (R, Python, Excel)

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Modalidad de la clase

Sobre PAU

Soy físico, con un máster en Geofísica y Meteorología y otro en Oceanografía. Como investigador en la Universidad de Granada y en la Universitat Politècnica de Catalunya, he trabajado con grandes conjuntos de datos reales de campo y de laboratorio: perfiles oceanográficos, medidas de sónar, flujos de gases y modelos numéricos. He hecho dos TFM, así que conozco bien lo que se pide y las dificultades que aparecen.

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Acerca de la clase

  • Nivel primario
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    Escuela de adultos

    Principiante

    Intermedio

    Avanzado

    Niños y adolescentes

  • Inglés
  • Español

Todos idiomas hablados para las clases :

Inglés

Español

¿Tienes los datos de tu TFG o TFM y no sabes por dónde empezar? ¿No tienes claro qué prueba estadística usar, o tienes resultados pero no sabes interpretarlos ni explicarlos?

Te acompaño en todo el proceso de análisis para que entiendas lo que haces y puedas defenderlo con seguridad ante el tribunal:

Planteamiento: qué preguntas quieres responder y qué análisis es el adecuado para tus datos.
Preparación de datos: limpieza, organización y detección de errores o valores atípicos.
Estadística descriptiva y gráficas claras, con calidad para incluir en la memoria.
Pruebas estadísticas: t de Student, ANOVA, chi-cuadrado, pruebas no paramétricas, correlación y regresión.
Análisis más avanzados: series temporales, datos ambientales y datos espaciales (QGIS).
Interpretación: qué significan tus resultados y cómo redactar los apartados de metodología y resultados.

Trabajo con R, Python y Excel. Si ya usas un programa, te ayudo con ese; si no, te recomiendo el más adecuado para tu caso y te enseño a usarlo.

Ideal para estudiantes de ciencias, ciencias ambientales, ciencias del mar, biología, ingeniería, ciencias de la salud y psicología.

Modalidad: online, compartiendo pantalla para trabajar juntos sobre tus propios datos.
Idiomas: valenciano, castellano o inglés.

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