La inteligencia artificial (IA) experimentó avances muy significativos en los últimos años, por sobre todo en áreas como la robótica o el reconocimiento facial, entre otros. Pero todos podemos acordar que uno de sus mayores saltos fue a finales de 2022 con la aparición de la inteligencia artificial generativa y de ChatGPT.
Este modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI si que hizo a la gente hablar: tuvo defensores y también grandes detractores que señalaron los posibles peligros de esta tecnología.
Considerada una IA generativa, ChatGPT se encontró en el centro de la discusión por su capacidad para comprender y generar texto de manera natural, como si lo estuviera redactando una persona en tiempo real.
Para poder comprender mejor qué es ChatGPT es importante conocer su historia detrás. En este artículo exploraremos el origen de ChatGPT y cómo se convirtió en un programa de referencia en el campo de la IA generativa. Además haremos un breve repaso por la historia de la inteligencia artificial y su evolución a través de las décadas.
La historia de ChatGPT
Origen de ChatGPT: el modelo de lenguaje GPT-3
OpenAI es un centro de investigación y desarrollo en inteligencia artificial con base en San Francisco, Estados Unidos. Fue fundado en 2015 por diferentes figuras prominentes dentro de Silicon Valley: Sam Altman, Peter Theil, Ilya Sutskever, Jessica Livingston, Reid Hoffman, Greg Brockman, Wojciech Zaremba, John Schulman y Elon Musk.
OpenAI trabajó durante varios años en estos modelos de lenguaje interactivos, publicando su primer paper sobre el tema en 2016. Desde ahí, fueron refinando su programa hasta llegar al modelo GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3, de ahí las siglas GPT), que luego se convertiría en la estructura de ChatGPT.

GPT-3 fue entrenado con una enorme base de datos textuales; lo que le permitió generar textos de alta calidad en una amplia gama de tareas. Su enfoque innovador demostró el potencial de los transformadores en el procesamiento del lenguaje natural y fue abriendo el camino necesario para el desarrollo de ChatGPT.
Sin embargo, no todo fue fácil en el desarrollo de este programa de inteligencia artificial. A pesar de los logros de GPT-3, una de las limitaciones era su falta de interactividad: Los usuarios podían proporcionar una entrada inicial, pero la interacción en tiempo real era un desafío. OpenAI decidió abordar esta limitación y trabajar en un modelo que pudiera mantener una conversación dinámica y coherente con cada usuario, lo que llevó al desarrollo de ChatGPT.
La llegada de ChatGPT
Para mejorar la interacción con los usuarios y crear ChatGPT, los desarrolladores debieron trabajar con un enfoque conocido como "aprendizaje por refuerzo". ¿Qué es esto exactamente? Los programadores entrenaron el modelo utilizando técnicas de aprendizaje supervisado, y luego lo corrigieron y mejoraron mediante la interacción con agentes de chat humanos.
Esta retroalimentación constante y el aprendizaje en tiempo real permitieron a ChatGPT mejorar su capacidad de respuesta y generar textos más relevantes y realmente coherentes.
Así, tras un largo proceso de desarrollo y mejora, OpenAI lanzó en noviembre de 2022 ChatGPT-3.5: una versión gratuita de su chatbot, abierta al público para que los usuarios tengan la oportunidad de experimentar con la plataforma y explorar sus capacidades. De hecho, el paso a paso para utilizar ChatGPT es bastante sencillo. Poco tiempo después surgió su última versión, ChatGPT-4, con un sistema de suscripción pago.

Desde entonces, ChatGPT viene siendo utilizado en diversas industrias, desde asistencia al cliente hasta educación y generación de contenido. Incluso existen muchos usos de ChatGPT para la vida cotidiana, y ya se estableció como un referente en el campo de la inteligencia artificial generativa conversacional.
¿Cómo sigue la historia ChatGPT?
A medida que la inteligencia artificial generativa se vuelve más sofisticada, surge algunas preguntas: la temática más caliente que hoy está en la mesa es la necesidad de establecer regulaciones sobre el desarrollo y aplicación de la IA, sobre todo en el campo de la ética.
Los críticos de la IA generativa señalan que el programa responde a preguntas de los usuarios con datos erróneos, desinformación y plagios. Además de que siempre existe la posibilidad de que las personas se aprovechen de esta tecnología para mal. OpenAI se tomó en serio esta cuestión y se comprometió públicamente a garantizar la responsabilidad y el uso seguro de la inteligencia artificial a través de diferentes acciones:
- La transparencia en el desarrollo de los modelos
- La divulgación de las limitaciones de ChatGPT (y cualquier otro programa que se desarrolle)
- La promoción de la equidad y la inclusión de todos los usuarios
Igualmente, OpenAI está fomentando la investigación responsable en la IA generativa. Esto implica el estudio de posibles sesgos y prejuicios en los modelos de lenguaje, así como la consideración de los impactos sociales, legales y éticos de su implementación. De esta forma, se busca promover la colaboración entre investigadores y expertos de diferentes disciplinas para abordar estos desafíos de manera integral.
Por otro lado, con la finalidad de mejorar y refinar ChatGPT, OpenAI adoptó un enfoque de evaluación continua y recopilación de retroalimentación de los usuarios. Esto implica permitir a los usuarios proporcionar comentarios sobre los posibles problemas en las respuestas generadas por el sistema. Esta información se utiliza para entrenar y mejorar el modelo, lo que lleva a una mejora constante y una mayor calidad en las respuestas generadas.
Avances en la investigación y desarrollo de ChatGPT
OpenAI continúa invirtiendo en la investigación y el desarrollo de ChatGPT para lograr más avances y mejoras dentro del programa.
El objetivo de la empresa es básicamente mejorar la capacidad de comprensión y respuesta del sistema, así como ampliar su conocimiento y dominio en diversas áreas. Además, se busca expandir su capacidad de interactuar con usuarios de manera más completa y de forma más natural.

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¿Querés conocer más sobre para qué sirve ChatGPT? Podés encontrar todas las ventajas de usar ChatGPT en nuestro artículo sobre el tema.
La historia de la inteligencia artificial
Ya conocemos cuál es el origen de ChatGPT específicamente, pero esta herramienta no podría existir sin todo el trabajo que se llevó a cabo para desarrollar la inteligencia artificial. Y es que la inteligencia artificia es un campo de estudio que capturó la imaginación de científicos y entusiastas durante décadas.
El deseo de crear máquinas inteligentes ha estado presente en la humanidad desde hace mucho tiempo. Desde las antiguas leyendas de autómatas, hasta los relatos de la literatura de ciencia ficción; la idea de dotar a las máquinas de capacidades similares a las humanas es un sueño recurrente en la ficción y el imaginario colectivo.
Sin embargo, hasta finales del siglo XIX, la imaginación estaba mucho más adelantada que la ciencia. No veríamos los primeros grandes avances en el campo de la inteligencia artificial hasta bien entrado el siglo XX.
A mediados del siglo pasado, los investigadores comenzaron a desarrollar los fundamentos teóricos de la IA. Alan Turing, considerado uno de los padres de la computación, propuso la idea de una "máquina universal" capaz de realizar cualquier tarea de cómputo. Sus conceptos sentaron las bases para la construcción de sistemas de inteligencia artificial.
Los primeros pasos de la inteligencia artificial
En la década de 1950 se acuño el término "inteligencia artificial" y se estableció como un campo de estudio formal. Durante esos primeros años se llevaron a cabo investigaciones pioneras en ciertas áreas, por ejemplo:
- Procesamiento del lenguaje natural
- Aprendizaje automático
- Resolución de problemas
Fue durante esta época cuando se crearon los primeros programas de ajedrez y se desarrollaron sistemas de reconocimiento de voz rudimentarios.

Sin embargo y a pesar de los avances iniciales, la IA sufrió un revés en la década de 1970 debido a la falta de resultados prácticos y de recursos disponibles. Este período, conocido como "el invierno de la inteligencia artificial", desencadenó un escepticismo generalizado y una disminución en la financiación para la investigación en este campo.
No es hasta fines de la década de 1980, y principios de la década de 1990, cuando la inteligencia artificial experimentó un renacimiento gracias a los avances en el aprendizaje automático y el procesamiento masivo de datos.
La rápida evolución de la inteligencia artificial
En las últimas décadas, el aprendizaje automático -en particular el aprendizaje profundo- revolucionó la inteligencia artificial.
Gracias a la disponibilidad de grandes conjuntos de datos y la capacidad de procesamiento mejorada, los algoritmos de aprendizaje automático demostraron capacidades sobresalientes en tareas como el reconocimiento de imágenes, la traducción automática y el procesamiento del lenguaje natural.
Estos avances llevaron a la creación de asistentes virtuales, vehículos autónomos y sistemas de recomendación personalizados, entre otros programas basados en inteligencia artificial.
La inteligencia artificial continúa evolucionando a pasos agigantados. Con cada avance también surgen nuevos desafíos. Por ejemplo, el desarrollo ético y la regulación adecuada se volvieron temas cruciales para garantizar un uso responsable y beneficioso de la IA en la actualidad. Personalidades del mundo tecnológico señalaron sus preocupaciones al respecto, incluso uno de los creadores de ChatGPT y CEO de OpenAI, Sam Altman.
Sin embargo, se espera que la IA tenga un impacto significativo y positivo en diversos sectores, desde la atención médica y la agricultura hasta la industria manufacturera y la ciencia.
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